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엄광섭 교수 연구팀-조지아공대, 안정성 높고 수명 3배 향상된 리튬금속전지 개발 간편한 음극 제작 공정으로 제조 비용과 시간은 줄여
주한 공관 초청 'GIST Embassy Welcome Day' 개최 체코·프랑스 등 23개국 주한 공관 참석
![HYUNDAI MBIS Hyundai Mobis RECRUITMENT '주어진 길이 아닌 새로운 길을 개척하기 위해 도전하는 인재, 나만의 성공이 아닌 모두의 성공을 위해 협력하는 인재라면 도전하세요. 1 현대모비스와 함께 미래자동차 기술을 함께 만들어 갈 분을 기다립니다. ' [생산개발부문] '21년 상반기 신입사원 모집 모집분야 구분 모집단위 | 근무지 기획/기술지원 생산기술 선행생기 (선행기술 연료전지) 경기의왕 선행생기 (생산정보시스템) ※ 전형이 진행중인 경우 당사 타공고에 중복지원이 불가합니다. 단, 전형이 종료된 이후(서류전형 불합격 등)에는 당사타공고에 중복지원이가능합니다. ※ 세부직무는 하단 상세 직무기술서를 참고하시기 바랍니다. ※ 지원분야 및 근무지는 사업여건에 따라 변경될 수 있습니다. 지원자격 | 1 2021년 8월 졸업 예정자 또는 기졸업자 - 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능하셔야 하며, | 졸업요건을 충족하지 못할 경우 입사 취소될 수 있습니다. - 박사 학위 소지자는 경력 선발 전형으로 지원해주시기 바랍니다. 2 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제인원) 3 공인 영어성적 보유하신 분 (2019년 04월 13일 ~ 2021년 4월 12일 차 국내에서 취득한 성적) - TOEIC, TOEIC SPEAKING, OPIC, TEPS, G-TELP에 한합니다. - 단, 영어권 국가의 해외대학 졸업자는 공인어학보유 요건에서 제외됩니다. 접수기간 및 방법 접수기간 : 2021. 4. 2 (금) 10:00 ~ 4.12 (월) 23:59 접수방법 : 당사 채용 홈페이지(mobis.recruiter.co.kr)를 통해 온라인 접수 ※ 지원서 접수 後 본인 수험번호 숙지 부탁드립니다. 전형절차 서류접수 (4/2~4/12) 인적성검사 | (4~5월 中) 1차 면접 (5월 中) - 2차 면접 (5~6월) 채용검진 (6월 中) 입사 (6~7월 ) | %2차 면접 영어면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다. ※ 코로나19 상황에 따라 채용 전형 및 일정은 변경 될 수 있습니다. ※ 코로나 19 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행 될 수 있습니다. • 지원서상 허위기재가 있거나 제출한 서류가 허위사실을 포함할 경우 채용이 취소 될 수 있습니다. • 국가 보훈대상자 및 장애인은 관련 법령에 의거 우대합니다. • 지원서상 기재사항에 대한 증빙서류(학력사항, 어학성적, 자격증 등)는 면접 시에 요청드릴 예정입니다. ● 당사는 채용서류를 홈페이지를 통해 온라인으로 접수 받고 있습니다. 다만 온라인 접수가 불가능하여 오프라인으로 접수한 경우에는 '채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조' 에 의거 반환을 청구하실 수 있으며, 이 경우 본인 확인 절차를 거쳐 제출서류를 반환해 드리오니 참고 바랍니다. - 대상서류 : 온라인 제출서류가 오프라인으로 직접 제출한 서류 일체 - 반환기간 : 최종 합격자 발표 후 180일 이내 (반환기간 180일이 경과한 채용서류는 일체 파기) - 반환청구 : 채용 홈페이지 Q&A로 반환요청 등록 [생산개발부문] Job Description | 모집분야 모집단위 수행 직무 자격요건 근무지 - 사업계획/운영지표 수립 등 기획운영 - 교육운영, 업무표준 수립, 신기술/신공법 관리 - 제 물류 혁신 등 생산성 개선 지원 [우대] - 기계/전자/산업/자동차공학 전공자 - 데이터 분석 활용 우수자 생산기술 기획 기술지원 - EGA 제조기술(도포/전사/접합) 개발 - 연료전지 성능 분석 및 검사기술 개발 선행생기 (선행기술 연료전지 [우대) - 연료전지 관련 전공 또는 공정 유경험자 - CATIA, CAD 프로그램 사용 가능자 분석 장비를 활용한 물성 분석 가능자 선행생기 (생산정보시스템 - 신규 MES 시스템 구축(신규 공장 및 라인) [우대] 통신 시나리오 설계/표준화 - 프로그래밍 언어 C언어, 자바스크립트, Python 경험자 - 데이터 처리 및 네트워크 최적화 - 인공지능 처리 성능 향상 등 프로젝트 - 스마트팩토리 정보 시스템 구축 및 기존 시스템 개선 | 수행 경험자 - MES 및 네트워크 관련업종 지식/경험자](http://www.gist.ac.kr/_prog/download/?editor_image=20210405085541305_26LPRKHV.png)