[조직 소개]

NLP 데이터 분석 조직은 네이버 대화형 서비스(음성검색, 스피커 등) 및 검색에서 발생하는 대규모 데이터에서 필요한 정보를 정제,가공하여 사용자별 의도에 맞는 검색어를 추출,분류,모델링하여 제시하고, 사용자의 행동 패턴 및 관심사를 모델링하여 보다 편리하고 자연스러운 대화형 서비스 및 검색을 제공하도록 연구 및 개발하고 있는 그룹입니다. 다양한 방법론과 기술을 선도하며 많은 사용자에게 자신이 만든 기술과 서비스를 선보이는 기회를 발견해보세요. 

[역할]

네이버 대화형 서비스(음성검색, 스피커 등) 및 검색에서 발생하는 대용량 데이터에서 인사이트를 도출하고, 관련 시스템을 설계, 개발합니다. 

- 데이터를 정제 및 가공하여, 사용자의 의도에 맞는 검색어를 추출, 분류, 모델링하여 추천

- 대화형 서비스에서의 사용자 행동 및 관심사를 모델링하여 시나리오 구축

- 데이터 시각화 및 키워드/관심사 추천 시스템 개발

[필요역량]

- Keyword Extraction / Keyword Recommendation / Keyword Suggestion

- Intent Extraction / Intent Analysis

- Machine Learning / Deep Learning / Statistical Data Analysis / Data mining

- Data Visualization

[자격요건 및 우대사항]

- 위 채용분야 관련 석사학위 소지자

- 대용량 데이터 및 트래픽 처리에 대한 경험이 있으신 분 (Hadoop, Scala, Spark, Hive 등)

- 주요 딥러닝 프레임워크에 대한 이해가 있으신 분 (Tensorflow, Pytorch 등)

- 웹 프레임워크 및 라이브러리를 통한 개발 경험이 있으신 분 (node.js, docker, Django 등)

- 위 채용분야와 관련된 세계적 수준의 컨퍼런스/저널에 제1저자로 논문을 갖고 계신 분 우대

[이런 분을 채용하고 싶습니다]

- 적극적인 자세로 동료와 협업할 수 있는 분

- 맡겨진 문제에 대하여 책임감을 가지고 끈기있게 도전하는 분

- 항상 겸손한 자세로 동료들과 즐겁게 일할 수 있으신 분