영입 프로세스 서류심사 → 1차 기본 코딩테스트 → 딥러닝 코딩테스트(1회, GPU 등 제공) → 온사이트 인터뷰 (영입프로세스는 변경될 수 있습니다. 서류합격시 영입프로세스에 대해 별도 안내 드립니다.)

팀소개

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AFD 팀에서는 딥러닝의 이미지 처리 기술을 향상 시키기 위한 연구/개발을 진행하고 있습니다. 대용량 GPU 클러스터 등 국내 최고 수준의 딥러닝 가속 경험을 바탕으로, 이를 통해 NeurIPS, CVPR 등의 학회의 논문 실적과 다양한 컴피티션에서 1위한 경력이 있습니다. 본 팀의 연구 확장의 일환으로, 카카오 내에 존재하는 실질적인 머신러닝 태스크를 함께 해결해 보고자 합니다.

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업무 내용

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카카오공동체 내에 존재하는 머신러닝 문제를 3개월 간 해결하고, 실제 서비스에 적용합니다.

• 머신러닝 문제를 디자인하고, 데이터 모델링에 참여합니다.
• 카카오공동체 내에 실질적인 기여할 수 있는 수준의 머신러닝 모델을 만드는 것이 최종적인 목표입니다.
• 카카오브레인의 AutoLearn 팀에서 연구된 성과와 현재 진행중인 연구 내용들을 직간접적으로 다루어볼 수 있습니다. NAS, AutoAugment, HyperParameter Search, Representation Learning 등과 관계됩니다.
• 수억건 이상의 대규모 데이터를 다루어볼 수 있습니다.
• 레이블이 없는 데이터를 활용하는 Unsupervised, Semi-Supervised Learning을 활용할 수 있습니다.

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세부 모집 분야 및 우대 조건

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• Research Engineer Intern
  • 지원자격
    • 판교 근무 가능자로 2020년 11월-2021년 1월부터 3개월 이상 인턴십 진행 가능한 분(근무 시점 조절 가능)
    • 본 공고의 업무 내용에 열정이 있으신 분
    • 아래의 내용 중 1개 이상 해당하거나 유사 수준의 능력을 가졌다고 자부하는 분
      • CS 전공 내지는 관련 경험이 있으며, 1개 이상의 개발 프로젝트 경험이 있는 분
      • 캐글 등 컴피티션에 참여하여, 최종 모델을 제출해본 경험이 있는 분
      • 머신러닝, 딥러닝 관련한 논문 리뷰나 오픈소스 활동을 커뮤니티를 통해 꾸준히 하신 분
      • 내가 할 수 없는 것은 없다고 믿는 분
  • 우대 조건
    • 유관 분야 석사 과정 중
    • 머신러닝,딥러닝 컴피티션에서의 수상
    • CS 관련 대회(알고리즘 대회 등) 에서 수상
    • 활발한 오픈소스 활동
    • Multi-GPU 딥러닝 모델 학습 경험
    • 기타 본인의 능력을 입증할 수 있는 자료 보유

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접수기간

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• 서류접수: 2020년 11월 19일까지

(서류전형 합격자는 11월 21일부터 이후 영입 프로세스를 진행하게 됩니다)

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참고사항

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• 우수하게 인턴십 과정을 수료하시는 분에게는 정규직 전환 인터뷰의 기회가 부여됩니다.

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지원방법

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이력서(CV)를 작성해서 카카오브레인 입사지원 설문으로 제출해 주시면 검토 후 연락드리겠습니다.

이력서 필수 기재사항은 아래와 같습니다.

• 딥러닝 분야에 대한 본인의 목표가 드러나는 자기소개서
• AI 연구 및 기술 구현 경험을 확인 할 수 있는 논문, GitHub, 블로그 등의 정보

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