Students are the heart and soul of GIST
부문 | 분야 | 직급 | 근무지역 |
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CDO | 데이터 엔지니어 | 매니저 (G1) | 서울(양재) |
우리 조직은 효과적인 데이터 활용을 위해 전사 데이터 수집 정책 수립 및 분석 환경을 제공하며, 빅데이터/AI 분석으로 데이터 기반 가치 창출을 추진하는 조직입니다.
이를 위해 국내 수준급의 자체 빅데이터 분석 플랫폼을 운용하고 있으며, R&D / 품질 / 커넥티드 / 모빌리티 등 사내외 다양한 분야에서 발생되는 정형, 비정형 데이터를 확보하고 있습니다. 또한 데이터와 연계된 고객/차량/빅데이터 및 AI 플랫폼을 기획하고 개발하는 중추적 역할을 하고 있으며, 이와 연계된 프런트 엔드/백엔드 프로그램 개발을 진행하고 있습니다.
데이터 파이프라인 개발
· 데이터 수집, 정제, 가공, 추출, 분석 및 응용서비스 파이프라인 설계, 개발 및 운영
· 데이터 플랫폼 ETL, ELT 구축 및 운영
· 데이터 플랫폼 플로우 모니터링 환경 구축 및 운영
· 데이터 파이프라인 성능 최적화
데이터 서비스 플랫폼 개발
· 데이터 플랫폼 운영을 위한 어플리케이션 설계 및 개발, 운영
· 추천 시스템 구축을 위한 아키텍쳐 설계 및 개발, 운영
· RDB 또는 noSQL 기반의 데이터 플랫폼 설계 및 개발, 운영
· 데이터분석가와 협업하여 분석 모델 서비스 설계 및 개발, 운영
필수 사항
· 2022년 2월 졸업 예정 또는 기 졸업하신 분 (학사 또는 석사)
※ 박사 학위 소지자는 경력직 채용에 지원해주시기 바랍니다.
· 컴퓨터공학(SW), 전자, 데이터, 수리 계열을 전공하신 분
· 자료구조, 알고리즘, DB, 선형대수, 통계 등 전산학 기초 과목을 이수하신 분
· Java, JavaScript, Python프로그래밍 언어 1종 이상 숙련되신 분
· 자료구조, 알고리즘, 분산처리, DB, 선형대수, 기초통계, SW공학 등 학부 수준의 지식을 갖추신 분
· SQL 기반 데이터베이스 모델 설계 및 쿼리 작성이 가능하신 분
· 공인영어성적 보유자 (공고 마감일 기준 유효한 성적)
: TOEIC/TOEIC Speaking, OPIC, TOEFL, TEPS/TEPS Speaking, SPA 中 1개 이상
※ 해외여행 또는 비자 발급 요건에 결격 사유 없는 분, 남자는 병역 필 또는 면제되신 분에 한해 지원 가능합니다.
우대 사항
· Hadoop, Spark등 대용량 분산 처리시스템 운영 경험을 보유하신 분
· 웹 기반의 플랫폼 서비스 개발 경험을 보유하신 분
· DB운영, DB모델링, 데이터 아키텍처, 데이터 분석 역량 또는 관련 자격증을 보유하신 분
· Hadoop, ELK, noSQL 등 비정형 데이터 처리 플랫폼 경험을 보유하신 분
· SQL, Spark(Scala, Python) 등 데이터 처리 언어 경험을 보유하신 분
· 테스트 자동화, CICD, 운영 자동화, 모니터링 등 개발운영 환경 구축 및 활용 역량을 보유하신 분
기타
· 개인성과를 추구하기보다는, 자신의 기술전문성을 활용하여 조직 성과를 지원하고자 하는 분
· IT 분야 웹/모바일 트렌드 및 기술에 대한 관심 및 이해도가 높으신 분
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접수 기간 : 2022. 01. 03 (월) 09:00 ~ 2022. 01. 16 (일) 23:59까지
접수 방법 : 기아 채용포털(career.kia.com)을 통한 인터넷 접수 (모바일 기기에서는 지원하실 수 없습니다.)
* 상시 채용 특성 상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 전형 결과는 홈페이지를 통해 지원자 전원에게 안내됩니다.
그 외 상세 일정은 전형 별 합격자에 한해 개별 안내드릴 예정입니다.
* 당사 채용 운영에 따라 추가적인 검증 절차가 진행될 수 있습니다.
기타
· 입사지원서의 내용이 사실과 다른 경우 합격이 취소됩니다.
· 본 공고는 신입채용으로, 기존 경력사항에 대해 경력기간을 인정하지 않는 점을 유의하여 지원 바랍니다.
· 지원서 접수 마감일에는 과도한 접속으로 인하여 지원서 제출이 원활하지 않을 수 있으니, 미리 제출해주시기 바랍니다.
· 국가보훈 취업지원 대상자는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [채용TALK] - [FAQ] - [1:1 문의하기] 를 이용 바랍니다.