GIST-서울대병원, 비용 줄이고 정확도 높인
3차원 암 게놈 예측 AI 기술 개발

- 암세포의 전장 유전체 정보 활용해 저비용으로 3차원 암 게놈 구조를 높은 정확도로 예측하는 AI 모델 InfoHiC 개발
- 기존 인간 참조 유전체 기반 모델 대비 예측 성능 크게 향상
- 수모세포종 환자 데이터에 적용해 검증
- 국제학술지 <Molecular Systems Biology> 표지논문 게재

AI대학원 이현주 교수

산업폐기물→고부가가치 제품 생산하는
장시간 구동 태양에너지 변환 시스템 개발

- 산업폐기물로부터 화장품 및 항암 항생제 원료를 생산하면서 동시에 그린 수소도 생산
- 태양에너지 활용 산업폐기물 변환의 한계 극복
- 국제학술지 《Small》게재

신소재공학부 이상한 교수

반응성 예측하고 효능 높이는
대사체 기반의 새로운 면역항암 치료법 개발

- 종전의 마이크로바이옴 연구에서 진일보한 대사체 기반 연구로 새 치료법 개발
- 치료 반응성 효율적으로 예측하고, 기존 면역항암제 효과 증대시키는 보조제로 활용 가능
- 타우로리토콜산(TLCA)의 종양 성장 감소 및 암 면역 강화 효과 확인
- GIST-삼성서울병원-KBSI 공동연구, 국제학술지《Drug Resistance Updates》게재

의생명공학과 박한수 교수

전자스핀 상호작용 현상 기반
수소생산 반응경로 세계 최초 규명

- 양성자와 전자의 이동경로 제어하고 수소생산 반응 메커니즘 규명
- 강자성과 반강자성 성질 띠는 두 종류의 코발트 화합물 설계
- 반강자성 코발트 촉매 화합물이 강자성에 비해 수소전환 효율 높고(100%), 수소가스 생산량도 2배 많아
- 국제학술지《Nature Communications》게재

화학과 서준혁 교수