■지원기간

구분	석박사 연구인턴	AI석사과정 신입생
지원기간	2023년 5월 4일(목) ~ 5월 24일(수) 16시	2023년 5월 4일(목) ~ 6월 8일(목) 16시

 

■지원자격

구분	석박사 연구인턴	AI석사과정 신입생
개별요건	ㆍ국내외 석/박사 과정에 재학중인 대학원생 ※’23.8월 졸업예정자 또는 기졸업자 제외 ㆍFull-Time 인턴십 참여 가능한 자 (인턴십 근무 기간: 2023.7.3 ~ 8.24)	ㆍ국내외 학사 학위(예정)자 ※‘24년 4월 대학원 입학 및 ‘26년 1월 KT 입사 가능자 ㆍ어학 요구요건 충족자(2022년 1월 이후 성적 要 - TOEIC 750, TOEFL(PBT, ITP) 550, TOEFL(iBT) 83, new TEPS 327, IELTS 6.5 이상 ㆍ영어성적 면제 등 세부사항은 대학교 모집요강 확인 要
공통요건	ㆍ해외여행에 결격사유가 없는자 ㆍ남성의 경우, 병역 필 또는 면제자 ㆍAICE(AI Certificate for Everyone) 자격증 소유자, 취업보호 대상자(보훈 등) 우대

 

석박사 연구인턴

■채용분야

분야	수행업무	연구과제	근무지
Core AI	ㆍLarge-Scale AI 모델 기술 연구 ㆍ언어처리/대화 응용 기술 연구개발 ㆍ음성인식/합성 기술개발 ㆍ컴퓨터 그래픽스/비전 기술 연구	ㆍ초거대 언어모델 학습 알고리즘 및 멀티모달 기술 연구  ㆍLanguage Model 기반 의도분류 기술 연구 ㆍAI음성기술(인식/합성/화자인식) 기술 연구 ㆍ이미지 생성모델 및 경량화 기술 연구	서울 (우면)
Industry AI	ㆍ로봇 HRI 기술개발 - HRI : Human Robot Interaction ㆍAI 로봇 미들웨어 개발 ㆍ디지털 트윈 기반 Industry AI 기술 개발	ㆍ서비스 로봇을 위한 HRI 기술 개발 ㆍROS 2 기반 로봇 미들웨어 기술개발 ㆍ로봇 운영/센서 데이터 기반 로봇 Intelligence 기술개발 ㆍ딥러닝/시뮬레이션 기반 최적화 및 예측 분석 시스템 개발
Infra AI	ㆍ네트워크 AI 기술개발 ㆍ소프트웨어 기반 네트워크 기술개발 ㆍ차세대 네트워크 기술개발 ㆍUAM 항공망 기술 개발	ㆍ네트워크 데이터 분석 및 품질예측 AI 기술 개발 ㆍ소프트웨어 기반 네트워크 가상화 구조설계/분석 및 관리 기술 개발 ㆍ차세대 액세스 네트워크 기술개발 ㆍUAM을 위한 항공망 인프라 기술개발

 

■채용절차

지원서 접수 > 서류전형 > KT 인적성검사 > 실무면접 > 합격자 발표 > 인턴십

 

■ 선발혜택

ㆍ인턴십 기간 중 KT가 보유한 대규모 AI데이터 분석/연구 기회 제공

(필요 시, 국내/외 컨퍼런스 논문 작성 지원)

ㆍ최신형 GPU Server 개인별 이용 권한 제공

ㆍ급여(세전) : 석사과정 월 3백만원/박사과정 월 4백만원 수준 지급

ㆍ인턴십 우수 수료자 대상 KT 스폰서십 제안 및 채용 연계

 

AI석사과정 신입생

■ KT 채용연계형 계약학과

ㆍKT 채용연계형 계약학과는 AI분야 우수인재를 육성하는 석사 학위과정입니다.

ㆍ방학기간 중에는 연구인턴십을 통해 KT가 보유하고 있는 대규모 AI데이터를 직접 분석/연구할 수 있을 뿐만 아니라, 일반인이 쉽게 접하기 어려운 최신형 GPU Server를 무료로 이용할 수도 있으며,

    KT R&D전문가의 지속적인 멘토링 등을 통해 실무 역량을 갖춘 미래 인재로 성장할 수 있습니다.

ㆍ대학원 졸업 후에는 KT 입사가 보장됩니다.

 

※ 카이스트의 경우 석사 1년차에는 서울 도곡캠퍼스에서 수강하며, 2년차에는 대전 본원에서 수강합니다.

※ 포항공대의 경우 원거리 학생들을 위한 기숙사를 지원합니다.

 

■ 모집분야

분야	수행업무	근무지
Large AI 기술개발 (NLP및 멀티모달 응용)	ㆍ대용량 언어처리, 언어모델, 텍스트 분석/요약, 예측/추천, 지식추출, 감성분석 기술 개발 ㆍ음성/언어/영상 복합 멀티모달 모델 학습 및 연구 ㆍ지도학습/MLOps/경량화 등 비전AI모델링/효율화 기술개발	서울
AI 음성처리	ㆍ딥러닝 기반 음성인식/음향처리 기술개발 ㆍ딥러닝 기반 음성합성 기술개발 ㆍ음성언어처리 기술개발
AI 머신러닝/딥러닝	ㆍ머신러닝/딥러닝 기반 모델 학습 및 성능 향상 ㆍMulti-modal 기반의 딥러닝 기술개발 ㆍ초거대 AI 등 딥러닝 모델 병렬처리 기술개발 ㆍIndustry Data기반 Decision Intelligence(상황분석, 의사결정, 자동화 등) 기술개발

 

■ 채용절차

지원서 접수 > 서류전형 > KT 인적성검사/코딩Test > 실무/임원 면접 > 대학원 입학전형 > 채용검진

※ 각 전형별 세부 일정은 합격자에 한해 개별 전달 예정

 

■ 선발혜택

ㆍ입학금/등록금 전액 및 연구지원비 지급

ㆍ석사 졸업 후 KT 융합기술원 취업 보장(단, KT 의무 근무기간 : 4년)

ㆍ방학기간 중 KT가 보유한 대규모 AI데이터 분석 및 연구 등 연구인턴십 참여

  (인턴십 기간 별도 급여 지급)

ㆍ최신형 GPU Server 개인별 이용 권한 제공

 

■ 학과설명회

ㆍ일시 : [1차] 2023년 5월 10일(수) 16시~17시 

   [2차]5월 24일(수) 16시~17시

※  온라인 화상회의(Zoom)

ㆍ화상회의 접속 정보 :  KT 채용홈페이지(recruit.kt.com) 지원서 작성자 대상 별도 안내 예정

 

■ 지원방법 및 주의사항

ㆍKT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다.

ㆍKT 타 채용(대졸인턴/신입, 신입석사, 경력직, 그룹사 등)과 중복지원이 불가합니다.

ㆍ작성 시 기타 유의사항

- 입사지원서 작성 시, 입사지원서 내 가이드를 준수해주시기 바랍니다.

- 전공은 입학 시 전공으로 입력합니다.

- 편입학의 경우 편입학 전후의 학교성적을 각각 입력합니다.

- 학점은 학교 성적표에 기입된 백분율로 기입하되, 성적표에 백분율이 없는 경우 평균 평점으로 입력하시기 바랍니다.(백분율 임의변환 금지)

- 어학, 수상, 경력, 연구과제 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다.

- 입사지원서 내 허위기재 및 채용과 관련하여 부정행위 확인 시, 합격/채용이 취소 될 수 있습니다.

ㆍ취업보호 대상자(보훈 등)는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.

 

■ 문의처

ㆍKT 그룹인재실 인재채용팀 1577-0655

ㆍKT 채용홈페이지 Q&A게시판

ㆍrecruit@kt.com으로 이메일 문의