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[서울대학교 데이터사이언스대학원] 빅데이터 핀테크 전문가 과정 교육생모집

  • 이하늘
  • 등록일 : 2022.12.28
  • 조회수 : 163

서울대학교 빅데이터 핀테크 전문가 과정 서울대학교는 세계적인 4차 산업혁명의 흐름 속에서 빅데이터 분석 능력을 갖추고 새로운 금융환경의 변화를 앞장서서 이끌어갈 대한민국의 대표 핵심 인재들을 양성하고자 고용노동부와 함께 '빅데이터 핀테크 전문가 과정을 개설합니다. 이에 관심있는 대학/대학원 졸업자 및 졸업예정자 분들의 많은 참여 바랍니다. 본 과정의 교육은 서울대학교 데이터사이언스 대학원이 주관합니다. Σ $ 교육 대상 대학/대학원 졸업 혹은 2년 이내 졸업예정자로서 빅데이터 분석과 핀테크 관련 최신 기술을 습득하여 관련분야에 진출 (취업, 창업 및 진학 등) 하려는 분 교육 기간 2023년 1월 26일(목)~2023년 7월 28일(금) 총 884시간, 약 4개월간의 교육과 2개월 동안의 프로젝트 실습 포함 교육장소 서울대학교 관악캠퍼스 호암교수회관 지원 자격 · 국민내일배움카드 발급 가능자로서 ('국민내일배움카드 운영규정 제4조에 의거한 지원대상자) 대학/대학원 졸업자(학사학위 이상 소지자) 혹은 졸업예정자(2년 이내, 2025년 1월 이전 졸업예정자) 본 과정을 교육기간 동안 전일제 (Full-time)로 이수 가능한 분 (정부 훈련비를 받는 다른 교육과정에 참여하는 분들은 지원하실 수 없습니다.) 선발 안내 · 인원 40명 내외 방법 서류심사(1차 선발) 후 면접 심사(2차선발) ※ 혜택: 수업료 전액 지원 및 과정 교육기간 동안 매월 고용노동부 훈련장려금 지급 선발 일정 강사 소개 서류 접수 기간 2022년 12월 19일(월)~2023년 1월 8일(일) 온라인 접수 - 과정 홈페이지 안내 관련 분야별 국내 최고의 교수진 및 실무 전문가로 구성된 강사진이 금융분야 빅데이터 분석 및 핀테크 산업 관련 기술에 대해 강의합니다. 과정 설명회 2023년 1월3일(화) 오후 3시, 서울대학교 942동 데이터사이언스 대학원 3층 302호 (Zoom 동시 진행, 류근관 교수 서울대학교 경제학부 · 데이터사이언스 대학원 · 전 통계청장 Zoom 참여시 사전신청 필요-과정 홈페이지 안내) 김영식 교수 서울대학교 경제학부 정순섭 교수 서울대학교 로스쿨 서류합격자 발표 2023년 1월 11일(수) 합격자 개별 공지 이재욱 교수 장우진 교수 박우진 교수 천정희 교수 이훈희 교수 박소정 교수 김정욱 교수 서울대학교 산업공학과 서울대학교 수리과학부 서울대학교 경영대학 신효필 교수 서울대학교 언어학과 박현우 교수 서울대학교 데이터사이언스 대학원 관련 분야 실무 빅데이터 핀테크 분야 창업가 및 변호사 등 국내 최고 전문가 대면 면접 심사 2023년 1월 13일(금) 예정 T 최종 합격자 발표 2023년 1월 17일(화) 예정, 합격자 개별공지 국민내일배움 카드 발급 2023년 1월 18일(수) 이후 HRD-Net 혹은 지방고용노동관서 방문신청 교육 개시 2023년 1월 26일(목) ※ 본 강사진은 부득이한 강사 개인 사정 등에 의해 변동이 있을 수 있습니다. 교육 내용 이론 및 실습 교육과정(4개월, 주 4일 전일 교육) •통계, 데이터 사이언스(64시간) 블록체인 (42시간) · 빅데이터, 핀테크 응용사례 (48시간) 디지털 화폐와 금융시장과 정책 (64시간) · •기계학습과 딥러닝(64시간) · 파이썬 프로그래밍과 과학계산 (48시간) · ・알고리듬 트레이딩, 로보어드바이저(42시간) · 핀테크 제품, 서비스 개발을 위한 이노베이션 방법론 (48시간) · 핀테크와 암호 (64시간) ・핀테크 산업응용(48시간) 핀테크 서비스, 법 (32시간) 지원방법 서류 접수기간 중 서울대학교 데이터사이언스 대학원 홈페이지(https://gsds.snu.ac.kr) 에서 Fintech 섹션의 과정 지원 안내에 따라 지원서와 자기소개서 및 증빙 서류 등 제출 문 의 처 - 서울대학교 데이터사이언스 대학원 빅데이터 핀테크 과정 Tel. 02-880-1136 E-mail.snufin99@gmail.com 홈페이지 바로가기 프로젝트 실습과정 (2개월, 주 5일 전일 실습) 빅데이터/핀테크 관련 첨단기술 기업과 연계하여 실무프로젝트 진행, 발표 및 최종보고서 작성 (320시간) 1 서울대학 교 VERI LUX VERI LUX SNU Data Science TAS MEA TAS MEA 고용노동부 SEOUL NATIONAL UNIVERSITY

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